La manutenzione è cruciale per offrire ai nostri passeggeri e stakeholders un aeroporto che possa soddisfare le loro esigenze. Siamo quindi alla ricerca di:

• Metodi di conservazione proattivi e data-driven, per analizzare le condizioni delle attrezzature/asset e predire il momento giusto in cui effettuare la manutenzione.
• Strumenti di data science e machine learning, che rendono la manutenzione più efficace e produttiva rispetto alla manutenzione correttiva o programmata.